目标优化算法在叶片参数化设计中的应用

作     者：刘正先 韩博 鲁业明 Liu Zhengxian;Han Bo;Lu Yeming

作者机构：天津大学机械工程学院天津300072 天津大学化工学院天津300072 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51276125) 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB720101) 内燃机燃烧学国家重点实验室开放基金资助项目(K2016-07)~~ 

出 版 物：《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 (Journal of Tianjin University：Science and Technology)

年 卷 期：2017年第50卷第1期

页      码：19-27页

摘      要：针对离心叶轮优化设计中调控参数不明确、难以直接获得最优设计结果的状况,将单层神经网络算法应用于离心叶轮优化,并建立了分层优化的算法.根据设计目标将离心叶轮叶片优化设计分为压比和效率两个阶段,随后分析确定了各目标阶段的有效控制变量参数.最后以初始叶轮为基础,将该目标优化算法应用于某工业叶轮的改型实例设计,结果表明:压比目标算法使叶轮达到压比值要求;一次效率目标算法实现了对叶轮设计点流量的调控;二次效率目标算法达到了对叶轮非设计工况性能的提升.

主 题 词：离心叶轮 目标算法 单层神经网络 分级优化设计 数值计算 

学科分类：080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.11784/tdxbz201508001

馆 藏 号：203215872...