模糊非基因信息记忆的双克隆选择算法

作     者：宋丹 樊晓平 文中华 黄大足 屈喜龙 SONG Dan FAN Xiaoping WEN Zhonghua HUANG Dazu QU Xilong

作者机构：湖南工程学院计算机与通信学院湘潭411104 中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南财政经济学院信息管理系长沙410205 

基　　金：国家自然科学基金(61272295 61673164 61402540) 湖南省自然科学基金(2016JJ6031 2016JJ2040) 湖南省教育厅科学研究项目(16A049 13A010) 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2017年第39卷第2期

页      码：255-262页

摘      要：该文针对传统智能优化算法中虚拟碰撞而导致的全局搜索效率降低的问题,提出一种模糊非基因信息记忆的双克隆选择算法。该算法设计基于模糊非基因信息的搜索机制与克隆选择原理相结合,对抗体进化中的非基因信息进行采集、模糊化并保存到记忆库,运用这些信息引导该抗体后续的双克隆搜索过程,从而减少非优区域的虚拟碰撞,提高全局搜索效率。通过标准测试函数的仿真试验并与其他算法比较,新算法表现出更快的全局收敛速度和更高的全局收敛精度。

主 题 词：克隆选择 智能记忆 模糊信息 数值优化 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEIT160359

馆 藏 号：203215906...