科学数据众包处理研究

作     者：赵江华 穆舒婷 王学志 林青慧 张兮 周园春 Zhao Jianghua;Mu Shuting;Wang Xuezhi;Lin Qinghui;Zhang Xi;Zhou Yuanchun

作者机构：中国科学院计算机网络信息中心北京100190 中国科学院大学北京100049 天津大学管理与经济学部天津300072 

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFB1000600 2016YFB0501900) 国家自然科学基金项目(71571133) 中国科学院战略性先导科技专项(XDA06010307)~~ 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2017年第54卷第2期

页      码：284-294页

摘      要：获取科学数据的最终目的是根据具体需要从数据中提取有用的知识,并将这些知识应用到具体的领域中,帮助决策制定者制定决策.由于科学数据规模越来越大,而且呈现结构复杂的特点,如半结构化或非结构化,难以通过计算机实现自动化处理.众包通过高效调用人力资源,成为进行科学大数据众包处理的解决方案之一.针对科学大数据众包处理的特点,围绕人才筛选机制、任务处理模式和结果评估策略3方面对科学数据众包体系进行研究,并通过地理空间数据云平台开展地学领域的基于众包的遥感影像信息提取实验.研究表明,科学数据不仅能够通过众包模式来进行处理,而且通过合理的设计众包流程能够获得高质量的数据结果.

主 题 词：众包 科学大数据 数据处理 人才筛选 质量评估 

学科分类：0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0839[0839] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.7544/issn1000-1239.2017.20160850

馆 藏 号：203215921...