改进多种群粒子群算法辨识光伏组件参数

作     者：吴越 陈志聪 吴丽君 林培杰 程树英 陆培民 WU Yue CHEN Zhicong WU Lijun LIN Peijie CHENG Shuying LU Peimin

作者机构：福州大学微纳器件与太阳能电池研究所福建福州350116 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51508105 61601127) 福建省自然科学基金资助项目(2015J05124) 福建省科技厅高校产学合作资助项目(2016H6012) 福建省科技厅工业引导性重点资助项目(2015H0021) 福建省教育厅产学研资助项目(JA14038) 福建省经信委省级技术创新重点资助项目(830020) 

出 版 物：《福州大学学报（自然科学版）》 (Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2017年第45卷第1期

页      码：108-114页

摘      要：针对光伏组件参数辨识问题,通过调整光伏单二极管超越方程重构低计算复杂度的目标函数,以预估计模型参数对搜索空间进行优化.然后,结合多种群粒子群算法与单纯形算法的优点,构造出N-MPSO混合新算法用于光伏组件模型参数的精确稳定辨识.最后,利用多种实际光伏组件测量数据对所提方法进行检验.结果表明:N-MPSO算法相较于传统算法能够更加准确、快速,且能稳定地辨识出任意环境条件下光伏组件的模型参数,对于光伏组件及光伏电站的设计、测试与诊断具有实际意义.

主 题 词：光伏组件 参数辨识 N-MPSO算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.7631/issn.1000-2243.2017.01.0108

馆 藏 号：203215935...