基于自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的空中目标意图分类

作     者：贾苏元 徐金钰 王钰 Jia Suyaun Xu Jinyu Wang Yu

作者机构：大连交通大学大连116028 

出 版 物：《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2016年第39卷第12期

页      码：62-66页

摘      要：目标意图预测是现代防空技术的研究热点,准确、迅速预测空中目标作战意图,才能正确做出战斗决策,进行合理的火力分配。ANFIS作为一种新型的神经网络结构,把模糊逻辑方法和神经网络方法有机融合在一起,对于目标意图的分类有着良好的效果。基于MATLAB平台,使用ANFIS的学习方法,采用误差反向传播算法调节前提参数和结论参数,检测sugeno系统满足设计要求。通过ANFIS对已知意图的空中目标的数据分析,结合sugeno系统实现了对未知的的空中目标的意图分类。实验证明,该系统结合ANFIS的优点,可以较好的完成对空中目标意图的分类。

主 题 词：自适应神经网络模糊系统 空中目标的意图分类 数据标准化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-7300.2016.12.013

馆 藏 号：203215961...