数据驱动的工业过程运行优化控制

作     者：李金娜 高溪泽 柴天佑 范家璐 LI Jin-na;GAO Xi-ze;CHAI Tian-you;FAN Jia-lu

作者机构：沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 

基　　金：国家自然科学基金项目(61673280 61104093 61525302 61333012 61304028 61590922 61503257) 流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题(PAL–N201603) 辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2015088) 辽宁省自然科学基金项目(2015020164 2014020138)资助~~ 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2016年第33卷第12期

页      码：1584-1592页

摘      要：现代工业过程机理复杂使得很难对生产过程以及运行指标与被控变量之间关系精确建模.如何基于工业运行过程数据信息,不依赖模型参数给出设定值设计方案,优化运行指标是一挑战性难题.本文针对在稳态附近可以线性化的一类工业过程,考虑运行控制环和底层控制环不同时间尺度,提出一种基于Q--学习方法的次优设定值学习算法.此算法完全利用数据,学习得到次优设定值,实现运行指标以次优的方式跟踪理想值.浮选过程仿真结果表明本文所提方法的有效性.

主 题 词：运行优化控制 设定值 近似动态规划 Q--学习 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.7641/CTA.2016.60455

馆 藏 号：203216000...