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求解第Ⅱ类装配线平衡的改进粒子群算法

求解第Ⅱ类装配线平衡的改进粒子群算法

作     者:吴永明 戴隆州 罗利飞 杜飞龙 WU Yong-ming;DAI Long-zhou;LUO Li-fei;DU Fei-long

作者机构:贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳550025 贵州省公共大数据重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025 

基  金:国家自然科学基金资助项目(51505094) 贵州省科学技术基金计划项目[黔科合基础(2016)1037] 贵州省应用基础研究计划重大项目[黔科合JZ字(2014)2001] 贵州大学研究生创新基金资助 贵州大学引进人才科研项目[贵大人基合字(2014)60号] 

出 版 物:《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期:2017年第2期

页      码:124-127,131页

摘      要:针对给定工作站数,求最小生产节拍的第Ⅱ类装配线平衡问题,建立了以最小化生产节拍、工作站负荷,最大化装配线平衡率为优化目标的装配线平衡模型,同时设计了一种免疫记忆粒子群算法对模型进行求解。在该算法中充分利用生物学免疫系统调节机制,为保持迭代过程中粒子(抗体)群体的差异性,将免疫记忆、接种、选择等思想引入该算法中,有效提高算法全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;同时加入免疫记忆和免疫接种机制指导粒子的飞行方向,确保粒子种群向更优的方向搜索,提高算法的搜索速度。最后,通过具体装配实例证明了该方法具有更高优化效率,同时验证其有效性和可行性。

主 题 词:混装线 免疫记忆 粒子群算法 平衡优化 

学科分类:120202[120202] 12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020207[020207] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0201[经济学-经济学类] 020106[020106] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D O I:10.19356/j.cnki.1001-3997.2017.02.035

馆 藏 号:203216011...

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