基于改进聚类算法的光伏电站电缆优化布置

作     者：王敏 王鹤梅 蒋克勇 耿照江 许建 

作者机构：河海大学能源与电气学院江苏南京211100 安徽省电力设计院安徽合肥230601 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012B-05914) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2017年第2期

页      码：149-152,155页

摘      要：在新能源发电大力发展的背景下,光伏产业得到了迅速发展。然而,居高不下的光伏电站建设成本一直是光伏产业发展亟待解决的问题之一,因此研究如何降低光伏电站的建设成本具有重要的意义。本文从光伏电站集电箱和电缆布局设计着手,基于K-medoids—免疫克隆聚类算法(KICCA),结合光伏阵列分布和接线特点对算法进行改进,实现光伏电站电缆布线优化。算例结果表明该方法可以优化光伏电站布局、有效减少电缆使用量,从而降低光伏电站的投资建设和运行成本,因此避免了大型光伏电站集电箱和电缆布局的盲目性,提高了设计人员的工作效率,为光伏电站设计提供快速有效的设计工具。

主 题 词：光伏发电 电缆布局 改进KICCA聚类算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.02.149

馆 藏 号：203216014...