混合整数非线性规划的自适应变异差分进化算法

作     者：车林仙 何兵 刘永波 CHE Linxian;HE Bing;LIU Yongbo

作者机构：重庆工程职业技术学院机械工程学院重庆402260 人工智能四川省重点实验室四川自贡643000 泸州职业技术学院机械工程系四川泸州646005 泸州职业技术学院信息工程系四川泸州646005 

基　　金：重庆市基础科学与前沿技术研究专项资助项目(cstc2015jcyj A70006) 重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ1403201) 人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2013RYJ02) 

出 版 物：《四川理工学院学报（自然科学版）》 (Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition))

年 卷 期：2017年第30卷第1期

页      码：19-26页

摘      要：提出了一种求解混合整数非线性规划(Mixed integer nonlinear programming,MINLP)的混合差分进化(Differential evolution,DE)算法。为提高DE算法的优化性能,设计了混沌初始化种群、可平衡全局探索与精细开采能力的混合变异版本、基于种群进化停滞代数记录的自适应二次变异算子等新型策略。将前述策略融入DE算法,形成面向MINLP的自适应变异差分进化(Adaptive mutation differential evolution,AMDE)算法。6个MINLP数值实例的对比实验表明了新算法的有效性和可靠性。最后,应用AMDE算法求解齿轮传动体积最小化工程优化设计实例,显示了该算法的工程应用价值。

主 题 词：混合整数非线性规划 差分进化算法 人工蜂群算法 自适应变异 齿轮传动优化设计 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 081104[081104] 08[工学] 070105[070105] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11863/j.suse.2017.01.04

馆 藏 号：203216212...