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基于眼部特征的疲劳驾驶检测算法研究

基于眼部特征的疲劳驾驶检测算法研究

作     者:刘伟锋 仝方 Liu Weifeng;Tong Fang

作者机构:重庆交通大学交通运输学院重庆400074 东莞市交通规划勘察设计院有限公司广东东莞523125 

基  金:重庆交通大学研究生教育创新基金项目(项目编号:20140107) 

出 版 物:《现代交通技术》 (Modern Transportation Technology)

年 卷 期:2017年第14卷第1期

页      码:69-71页

摘      要:疲劳驾驶是交通事故的一个重要致因,文章从驾驶员的面部特征入手,通过肤色特性找到图像中的人脸区域,并采用积分投影法和边缘检测对驾驶员眼睛进行定位,选取眼睛区域面积与人眼图像面积的比值作为眼睛状态评判指标;建立睁眼、半闭眼、闭眼3种状态下的人眼样本,依据3σ准则得到相应的区间范围,从而识别驾驶员的眼部状态,实现一种适合于疲劳驾驶检测系统的改良算法。

主 题 词:疲劳驾驶 人脸识别 人眼定位 状态识别 

学科分类:08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D O I:10.3969/j.issn.1672-9889.2017.01.021

馆 藏 号:203216240...

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