基于神经网络的深厚软土地层参数反演分析

作     者：肖明清 刘浩 彭长胜 巩生龙 闫鹏飞 Xiao Mingqing;Liu Hao;Peng Changsheng;Gong Shenglong;Yan Pengfei

作者机构：中铁第四勘察设计院集团有限公司水下隧道湖北省工程实验室武汉430063 同济大学土木工程学院地下建筑与工程系上海200092 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司上海200092 

出 版 物：《地下空间与工程学报》 (Chinese Journal of Underground Space and Engineering)

年 卷 期：2017年第13卷第1期

页      码：279-286页

摘      要：在深基坑工程数值分析中,土体本构关系的选取及其参数的确定对分析的结果会产生重要的影响。结合一个海中深厚软土基坑实例,根据现场实测数据,利用参数敏感性分析确定地层的关键参数,提出一个基于参数敏感性分析和BP神经网络的动态施工反演分析方法。分析结果显示,围护桩水平位移监测值与反演值吻合较好,说明基于参数敏感性分析和BP神经网络的动态施工反演分析方法能够很好地反映土体的非线性、不确定特征,依据该反分析方法获得的土体参数可用于估算下一工况的基坑位移。本次反演得到的土体参数可作为当地深厚软土地层类似工程土体参数的参考取值。

主 题 词：深基坑 动态施工 土体参数 参数敏感性分析 BP神经网络 参数反分析 

学科分类：081401[081401] 08[工学] 0814[工学-地质类] 

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馆 藏 号：203216273...