基于引力场的机会网络路由算法

作     者：贾平平 葛方振 刘冠宇 孙雯 JIA Ping-ping;GE Fang-zhen;LIU Guan-yu;SUN Wen

作者机构：淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000 

基　　金：安徽省自然科学基金(1408085MF130) 安徽省高校省级自然科学基金重点项目(KJ2013A229) 安徽省高校省级自然科学基金(KJ2013Z281) 

出 版 物：《云南民族大学学报（自然科学版）》 (Journal of Yunnan Minzu University:Natural Sciences Edition)

年 卷 期：2017年第26卷第1期

页      码：55-59页

摘      要：机会网络通过节点的运动带来相遇机会进行数据传递,结构的拓扑变化给机会网络的路由算法设计带来了挑战.现有的经典路由算法认为节点与节点的关系是独立的,没考虑节点之间的关系,根据"节点的最大介数与网络的传输能力呈近似反比的关系"这一关系,结合引力场理论,将机会网络抽象为一个引力场,网络中的节点视为引力场中的暗能量和星体,节点间的相互作用转化为路径对数据包的吸引力,提出了基于引力场的机会网络路由算法(routing algorithm for opportunistic network based on gravitation field,BGF),通过在ONE上的仿真实验,然后与Epidemic算法、Prophet算法对比,实验结果表明:在节点数与节点缓存比较大时,BGF算法的传输成功率最高,传输延迟与路由开销最小.

主 题 词：机会网络 路由算法 引力场 传输能力 ONE仿真 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

馆 藏 号：203216279...