基于KKT条件概率推论的可控负荷市场竞价策略研究

作     者：马彦宏 党倩 韩旭杉 杨亚雄 张俊 MA Yanhong;DANG Qian;HAN Xushan;YANG Yaxiong;ZHANG Jun

作者机构：国网甘肃省电力公司科技信通部甘肃兰州730000 国网甘肃省电力公司信息通信公司甘肃兰州730050 湖南省水利水电勘测设计研究总院湖南长沙410007 深圳市华阳国际工程设计股份有限公司长沙分公司湖南长沙410007 

基　　金：甘肃省科技支撑计划(1504GKCA033) 国网甘肃省电力公司科技研究开发项目(52272315000X) 

出 版 物：《电力科学与工程》 (Electric Power Science and Engineering)

年 卷 期：2017年第33卷第2期

页      码：28-34页

摘      要：为了管理大量地域分散、功率可调的可控负荷参与分布式系统的运行,提出将可控负荷纳入电力市场参与竞价,考虑日前和实时市场电价的随机特性,利用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件推导出竞标报价与市场电价的概率关系,构建了基于KKT条件概率推论的可控负荷市场竞价模型。以LED路灯可控负荷为研究对象,通过蒙特卡洛抽样将随机问题转化为确定性问题,采用原对偶内点算法进行求解。结果表明:该竞价模型能够有效减少购电成本,更好地体现竞标报价、竞标置信水平、期望购电成本之间的定量关系,对可控负荷参与电力市场竞价以及制定报价策略具有指导价值。

主 题 词：可控负荷 KKT条件 日前市场 实时市场 报价策略 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.ISSN.1672-0792.2017.02.005

馆 藏 号：203216353...