聚类分析算法在无线局域网优化分析中的应用

作     者：魏焕新 

作者机构：湖南机电职业技术学院信息工程学院湖南长沙410000 

基　　金：湖南省发改委科技创新项目 基于大数据的WLAN分析优化平台的研究与设计(2014F12700) 

出 版 物：《科技创新与应用》 (Technology Innovation and Application)

年 卷 期：2017年第7卷第6期

页      码：113-113页

摘      要：网络优化是指通过对大量采集的网络运行数据进行分析、汇总、提炼,获得网络运行质量的影响因子,从而针对实际情况作出相应的决策,反馈调整系统参数或相关设备,让网络运行达到最佳状态,同时对网络日后的运维和扩容等提出有效的决策参考。网络优化的实质是优化网络质量、提高网络品质,而网络质量不仅仅是单一因素作用的结果,而是受多种因素相互制约的,随着应用范围的不断增加,工作的不断深入,其优化技术也得到大幅提升,至使优化领域不断扩展,优化对象已突破现有的网络,扩展渗透到运营市场的商业预测,实施规划,运行管理、维护扩容等整个运营过程的各个层面。文章主要介绍K-均值聚类算法如何在无线局域网优化及分析中的应用。

主 题 词：无线局域网 聚类分析算法 网络优化 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

馆 藏 号：203216405...