基于Kriging近似模型的碳纤维增强复合材料疲劳性能预测及其应用

作     者：籍庆辉 朱平 卢家海 刘钊 JI Qinghui ZHU Ping LU Jiahai LIU Zhao

作者机构：上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海市复杂薄板结构数字化制造重点实验室上海200240 

基　　金：国家自然科学基金项目(11372181) 国汽(北京)轻量化技术研究院开放课题(20130303)资助 

出 版 物：《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期：2017年第51卷第2期

页      码：129-135页

摘      要：以平纹机织碳纤维增强树脂基(CFRP)复合材料为研究对象,通过力学试验测试材料的静态力学和疲劳力学性能,结合Kriging插值方法和Basquin疲劳方程建立预测任意载荷下疲劳应力-循环寿命(S-N)曲线的恒幅寿命图模型,并以此作为复合材料结构优化设计的性能约束;同时,利用最优拉丁超立方试验设计方法和Kriging近似模型构建优化目标和约束响应的近似模型,采用遗传算法优化得到CFRP复合材料电动汽车电池箱壳体的厚度,并通过台架实验加以验证.结果表明,优化后,电池箱壳体结构的减重率达到34.39%.

主 题 词：电动汽车 动力电池箱壳体 碳纤维增强树脂基复合材料 Kriging近似模型 优化设计 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.16183/j.cnki.jsjtu.2017.02.001

馆 藏 号：203216434...