基于GRNN模型的鲜猪肉市场日度价格预测与实证研究

作     者：楼文高 陈芳 张博 刘林静 范晓 LOU Wengao CHEN Fang ZHANG Bo LIU Linjing FAN Xiao

作者机构：上海商学院财经学院上海200235 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院上海200093 

基　　金：上海高校知识服务平台"上海商贸服务业知识服务中心"建设子项目"上海市价格监管和智能决策系统设计及开发"项目(ZF1226) 上海市重点学科"商务经济学"项目资助课题 

出 版 物：《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)

年 卷 期：2016年第36卷第11期

页      码：1986-1996页

摘      要：应用广义回归神经网络(GRNN)模型对上海市某区菜市场2011.3.1-2014.3.25期间鲜猪肉的日度价格(合计732组数据)进行建模预测研究,用逐步减小光滑因子值的办法确定其合理值范围.建模结果表明:训练样本、检验样本和测试样本(简称三类样本)的均方根误差和平均绝对误差非常接近,模型具有较强的泛化能力,绝大部分三类样本的误差都在土0.33元范围内,最大相对误差都小于3%,平均百分比相对误差小于0.45%,预测未来10日鲜猪肉价格的最大绝对误差为0.14元,最大相对误差为0.82%,平均百分比相对误差为0.44%,表明建立的GRNN模型具有很好的鲁棒性、可靠性和较高的预测精度,可用于上海市某区菜市场鲜猪肉日度价格的实际预测,为政府和有关物价部门进行市场调控提供决策依据.

主 题 词：鲜猪肉 日度价格 广义回归神经网络 预测 实证研究 

学科分类：120301[120301] 12[管理学] 1203[管理学-农业经济管理类] 07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203216460...