基于图像特征的变压器套管憎水性识别方法

作     者：李和阳 孙云莲 黄雅鑫 黎圣旻 余军伟 LI He-yang;SUN Yun-lian;HUANG Ya-xin;LI Sheng-min;YU Jun-wei

作者机构：武汉大学电气工程学院武汉430072 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2017年第17卷第5期

页      码：67-73页

摘      要：鉴于当前复合绝缘材料变压器套管监测的现状,利用变压器套管盘面水滴图像特点,提出了基于图像特征的变压器套管憎水等级识别方法。首先,该方法采用小波理论对图像进行去噪和增强,增强了图像的视觉效果和细节,然后采用改进的分水岭方法对图像进行分割,最大程度保证原始图像真实性的同时,得到水滴的边缘。提取和选择最具表征特性的特征量。最后,设计了最小二乘支持向量机分类器,实现了憎水等级的智能识别,给出了仿真结果,并将该方法应用于现场在线监测系统,取得了较好的效果。

主 题 词：变压器套管 憎水性 图像识别 最小二乘支持向量机 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1815.2017.05.012

馆 藏 号：203216477...