基于双随机场能量函数的区域化图像分割

作     者：赵泉华 赵雪梅 李玉 ZHAO Quanhua;ZHAO Xuemei;LI Yu

作者机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.41301479 41271435) 辽宁省自然科学基金项目(No.201502190)资助~~ 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2017年第30卷第1期

页      码：32-42页

摘      要：为了提高图像分割算法的抗噪性,并充分利用特征场和标号场在能量函数分割模型中的作用,提出基于双随机场能量函数的区域化图像分割方法.首先,利用几何划分将图像域划分为一系列子区域.在此基础上,采用多值高斯分布的负对数定义区域化特征场能量函数,用于描述同质区域内像素颜色的统计分布一致性.扩展传统建模邻域像素标号关系的Potts模型至邻域子区域,定义区域化标号场能量函数,用于表征各子区域标号之间的相关性.联合特征场和标号场,采用KL散度定义异质性能量函数,用于刻画同质区域间颜色统计分布异质性.利用非约束吉布斯表达式将定义的特征场和标号场能量函数转换为描述图像分割的概率分布函数.最后,在最大化上述概率分布函数准则下,设计合适的M-H采样算法,获得最优图像分割.在合成图像、遥感图像和自然纹理图像上进行分割实验,验证文中方法的有效性和准确性.

主 题 词：双随机场 区域划分 图像分割 能量函数 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201701004

馆 藏 号：203216892...