神经网络在4型FIR滤波器的优化设计研究

作     者：王小华 何怡刚 曾喆昭 

作者机构：湖南大学电气与信息工程学院 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 长沙理工大学电气与信息工程学院 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50277010) 湖南大学撷英计划基金资助项目 

出 版 物：《电路与系统学报》 (Journal of Circuits and Systems)

年 卷 期：2003年第8卷第5期

页      码：97-100页

摘      要：本文详细讨论了4型线性相位滤波器幅频特性与正弦基神经网络算法间的关系,提出并证明了该算法的收敛定理,给出了FIR高通滤波器和FIR带通滤波器优化设计实例。计算机仿真结果表明,该算法在FIR高通滤波器和带通滤波器的有效性和优异性能。

主 题 词：神经网络 正弦基 高通滤波器 带通滤波器 优化设计 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-0249.2003.05.022

馆 藏 号：203217188...