基于BP神经网络的人脸识别方法

作     者：田波 TIAN Bo

作者机构：铜仁学院大数据学院贵州铜仁554300 

基　　金：铜仁学院博士科研启动基金项目(trxyDH1503) 贵州省科技厅科技合作项目(黔科合LH字7251号) 贵州省档案局科研项目(2015D005) 

出 版 物：《铜仁学院学报》 (Journal of Tongren University)

年 卷 期：2017年第19卷第3期

页      码：43-45页

摘      要：人工神经网络是目前人脸识别中的一项重要技术。针对人脸特征提取,利用人工神经网络的自适应学习能力,通过对神经网络的特征矢量进行压缩,在基于大量人脸数据库训练的基础上,适当地简化神经元的数据,设计了一种采用BP神经网络的人脸识别方法。最后在Matlab中进行了实验,表明其在识别的准确性、鲁棒性等方面较现有方法有了显著的提高。

主 题 词：BP神经网络 人脸识别 自适应学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-9639.2017.03.011

馆 藏 号：203217338...