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面向混合变量和任意时间优化的蚁群算法

面向混合变量和任意时间优化的蚁群算法

作     者:廖天俊 余赟 LIAO Tianjun YU Yun

作者机构:北京系统工程研究所复杂系统仿真总体重点实验室北京100101 海军装备研究院北京100161 

基  金:国家自然科学基金(11404406 71401167)资助课题 

出 版 物:《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期:2017年第39卷第3期

页      码:675-680页

摘      要:针对现实问题中优化模型复杂、变量类型混合、求解难问题,通过构建面向混合变量的蚁群优化信息素模型和设计蚂蚁随机解构建方法,提出能够充分有效处理混合连续、有序或无序离散变量的蚁群优化算法。进一步考虑现实问题中目标函数评估次数未知或昂贵优化场景,设计面向任意时间优化的算法参数评估指标,自动化配置算法同时提高解的质量和优化执行效率,生成了面向混合变量和任意时间优化的蚁群算法。最后在标准工程优化问题中进行测试,通过与文献结果的比较,验证了新蚁群算法的高效性和鲁棒性。

主 题 词:混合变量 任意时间优化 蚁群算法 

学科分类:0711[理学-心理学类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 07[理学] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1001-506X.2017.03.32

馆 藏 号:203217521...

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