基于模拟退火粒子群算法的裂缝属性识别方法

作     者：周超 冯晅 张冰 鲁晓满 乔汉青 金泽龙 ZHOU Chao;FENG Xuan;ZHANG Bing;LU Xiao-man;QIAO Han-qing;JIN Ze-long

作者机构：吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026 中铁二院地勘岩土工程设计研究院成都610031 

基　　金：编辑部的大力支持 

出 版 物：《地球物理学进展》 (Progress in Geophysics)

年 卷 期：2016年第31卷第6期

页      码：2796-2800页

摘      要：地下岩层中普遍存在由地应力诱导排列的垂直裂隙或裂缝,转换横波在这样的介质中传播时,会分裂成沿着裂缝传播的快横波和垂直裂缝传播的慢横波,利用这一现象可以预测地层裂缝发育的方位和密度,该技术对于裂缝系油气藏探测起到了重要作用并显示了巨大的应用潜力.本文将模拟退火法与收缩因子粒子群算法进行融合,并应用快慢横波的Pearson相关系数公式作为目标函数,来自动求取裂缝方位角度和密度,模型试算结果显示该算法能够很好的进行裂缝属性识别,而且具有收敛速度快、精度高、抗噪性能强的特性.

主 题 词：横波分裂 模拟退火 粒子群算法 Pearson相关系数 裂缝属性识别 

学科分类：081801[081801] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 

核心收录：

D　O　I：10.6038/pg20160659

馆 藏 号：203217777...