基于Hessian矩阵线状滤波的眼底图像血管分割

作     者：李丹 庞宇 王慧倩 姜小明 蒋宇皓 柏桐 Li Dan;Pang Yu;Wang Huiqian;Jiang Xiaoming;Jiang Yuhao;Bai tong

作者机构：重庆邮电大学重庆400065 

基　　金：国家自然科学基金(61301124 61471075 61671091) 重庆科委自然科学基金(cstc2016jcyj A0347) 重庆高校创新团队建设计划(智慧医疗系统与核心技术) 重庆市重点实验室能力提升项目("光电信息感测与传输技术"重庆市重点实验室) 重庆邮电大学文峰人才计划 

出 版 物：《生命科学仪器》 (Life Science Instruments)

年 卷 期：2017年第15卷第1期

页      码：40-42页

摘      要：针对眼底图像血管分割问题,本文研究了一种基于Hessian矩阵多尺度线状滤波的血管分割方法。首先,采用基于Hessian矩阵的多尺度线状滤波增强血管区域,然后对增强后图像采用最大类间方差阈值法进行阈值分割,最后得到血管的二值化分割结果。本文采用了DRIVE数据库眼底图像进行实验验证,实验表明本文方法能够自动地得到较完整和准确的眼底图像血管分割结果。

主 题 词：血管分割 眼底图像 Hessian矩阵 阈值法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.11967/2017150109

馆 藏 号：203217938...