基于区间TOPSIS的个性化推荐技术

作     者：郑健 贺元武 

作者机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073 北京航空航天大学实验学校高三(1)班北京100191 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51505488) 

出 版 物：《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)

年 卷 期：2017年第33卷第2期

页      码：4-5,30页

摘      要：个性化推荐技术是解决信息过载问题的一种有效手段。论文提出了一种基于区间TOPSIS的个性化推荐算法,与传统的TOPSIS算法相比较,该方法能够有效适用于推荐物品属性取值不确定的情况,具有更为广泛的适用性;基于Python语言,完成了推荐算法模块的设计与开发;最后通过举例说明了该算法的可行性与有效性。

主 题 词：推荐系统 TOPSIS 算法 Python 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16707/j.cnki.fjpc.2017.02.002

馆 藏 号：203217943...