大数据可信性度量方法

作     者：李刚 李天琦 程晓荣 王红玉 LI Gang;LI Tian-qi;CHENG Xiao-rong;WANG Hong-yu

作者机构：华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003 河北师范大学信息技术学院河北石家庄050024 

基　　金：国家自然科学基金项目(51407076) 河北省自然科学基金项目(F2014502050) 河北省高等学校科学研究基金项目(Z2013007) 中央高校基本科研业务费专项基金项目(2015ZD28) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第3期

页      码：652-658页

摘      要：在传统数据可信分析理论的基础上,通过增加时间因子与惩罚因子等权重参数,构建层次化的动态大数据可信分析网络模型。将大数据的可信性分析问题归结为数据源、数据源之间及数据传播网络路径的组合问题,通过计算数据源之间的可信度、数据源的可信度、数据的可信度,动态地构建大数据的可信性分析网络,通过所构建的可信性分析网络计算数据的全局可信度。仿真结果表明,该模型能较好地满足大数据的可信性度量需求,为今后进一步研究可信性度量方法提供了解决问题的思路。

主 题 词：大数据 数据源 可信计算 可信度量 建模与仿真 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.03.018

馆 藏 号：203217950...