基于思维进化算法的神经网络权值与结构优化

作     者：何小娟 曾建潮 徐玉斌 

作者机构：太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所山西太原030024 

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 60 1740 0 2 ) 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2004年第26卷第5期

页      码：38-42页

摘      要：人工神经网络应用的关键在于权值和结构的优化。思维进化计算 (MEC)是模拟人类思维进化过程的一种新的进化算法 ,具有极强的全局寻优能力 ,在数值优化和非数值优化方面均显示出明显的优越性。本文在思维进化计算框架的基础上 ,提出了一种用于人工神经网络权值与结构优化的思维进化算法 ,设计了有效的结构优化‘趋同’与‘异化’算子 ;在局部范围内寻求局部最优解 ,然后使用异化算子跳出局部范围的约束 ,在整个解空间寻求全局最优解。

主 题 词：人工神经网络 思维进化计算 MEC 结构优化 权值 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2004.05.012

馆 藏 号：203217951...