神经网络法在核电数控轮槽铣床可靠性分析中的应用

作     者：李志伟 宋丹路 莫才友 LI Zhi-wei;SONG Dan-lu;MO Cai-you

作者机构：西南科技大学制造科学与工程学院四川绵阳621010 

基　　金：国家重大科技专项课题(2011ZX04002-081) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2013年第9期

页      码：134-136,139页

摘      要：针对核电数控轮槽铣床可靠性数据样本量复杂,传统可靠性分析方法无法进行可靠性分析或分析误差较大等问题,采用神经网络对核电数控轮槽铣床进行可靠性分析,通过建立神经网络可靠性模型,可以准确的确定各子系统可靠度及对应的平均无故障时间与系统可靠度之间的关系,将训练结果与实际结果相比最大误差仅为0.089,可见神经网络大幅度提高了机床的可靠度分析精度。为系统可靠性分析和系统维修决策的研究提出了新的思维路径,具有很好的应用前景。

主 题 词：核电数控轮槽铣床 神经网络 平均无故障时间 系统可靠度 可靠性分析 

学科分类：12[管理学] 080503[080503] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2013.09.041

馆 藏 号：203217979...