基于图像增强的无人机侦察图像去雾方法

作     者：黄宇晴 丁文锐 李红光 HUANG Yuqing;DING Wenrui;LI Hongguang

作者机构：北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083 北京航空航天大学无人驾驶飞行器设计研究所北京100083 

基　　金：国家自然科学基金(61601014)~~ 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2017年第43卷第3期

页      码：592-601页

摘      要：针对无人机(UAV)雾霾天气下的侦察图像,并考虑无人机自身特性,提出了一种新的基于图像增强的无人机侦察图像去雾方法。该方法从图像处理的角度,通过对图像分别进行白平衡处理和对比度增强处理,基于图像融合和自动色阶处理,最终得到复原图像。选取无人机侦察图像进行去雾,并从主观和客观对实验结果进行评价,本方法得到的去雾图像的图像评价指标均有明显提高;同时与其他典型的去雾方法相比,综合评价指标提升,证明本方法可以得到良好的去雾效果。

主 题 词：白平衡 对比度增强 K-means算法 HSV颜色空间 自动色阶 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0825[工学-环境科学与工程类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0169

馆 藏 号：203218076...