基于BP神经网络的PID控制器在气体混合配比系统中的应用

作     者：王春晨 徐新喜 陈锋 张广 孙建军 余明 李良喆 吴太虎 WANG Chun-chen XU Xin-xi CHEN Feng ZHANG Guang SUN Jian-jun YU Ming LI Liang-zhe WU Tai-hu

作者机构：军事医学科学院卫生装备研究所 解放军93685部队 

基　　金：军队后勤科研重大项目资助(AWS13Z006) 

出 版 物：《军事医学》 (Military Medical Sciences)

年 卷 期：2017年第41卷第2期

页      码：118-122页

摘      要：目的设计一种应用在气体混合配比系统上的基于BP神经网络的PID控制器。方法将BP神经网络和PID控制相结合构成一种新型控制器。建立3层神经网络,设定性能指标函数,按照梯度下降法修正网络的权值,实现对PID参数的在线整定。另外进行模型识别构建系统模型,完成控制器的设计。结果将设计的新型控制器和传统增量式PID控制器分别应用到系统中进行仿真实验,新型控制器的控制超调量和达到稳定状态的时间均优于传统增量式PID控制器。结论设计的新型控制器具有更好的控制性能,对气体混合配比系统具有重要意义。

主 题 词：气体混合配比系统 BP神经网络 PID控制器 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.7644/j.issn.1674-9960.2017.02.009

馆 藏 号：203218110...