基于人工鱼群算法和Pearson相关系数的裂缝属性识别

作     者：刘廷 田有 朱洪翔 周超 乔汉青 LIU Ting;TIAN You;ZHU Hong-xiang;ZHOU Chao;QIAO Han-qing

作者机构：吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026 中铁二院地勘岩土工程设计研究所成都610031 

基　　金：国家自然科学基金项目(41430322 41474030 41174068) 吉林省重点科技攻关项目(20150204002SF) 地质调查项目(DD20160207) 吉林大学基本科研业务费项目联合资助 

出 版 物：《世界地质》 (World Geology)

年 卷 期：2017年第36卷第1期

页      码：293-298页

摘      要：将人工鱼群算法和Pearson相关系数结合,引入到进行裂缝属性识别的横波分裂方法中。结果表明,本文使用的方法能快速准确地识别裂缝属性,相比于模型空间扫描、粒子群算法及遗传算法等识别方法,收敛速度增快了约3倍,稳定性上也有所提高。

主 题 词：横波分裂 人工鱼群算法 裂缝识别 Pearson相关系数 

学科分类：081801[081801] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-5589.2017.01.029

馆 藏 号：203218557...