一种分布式人脸识别方法及性能优化

作     者：闵卫东 石杰 韩清 王玮 MIN Wei-dong SHI Jie HAN Qing WANG Wei

作者机构：天津工业大学计算机科学与软件学院天津300387 南昌大学信息工程学院江西南昌330031 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61302127) 江西省自然科学基金重大项目(No.20161ACB20004) 

出 版 物：《光学精密工程》 (Optics and Precision Engineering)

年 卷 期：2017年第25卷第3期

页      码：779-785页

摘      要：传统的集中式人脸识别方法在时间效率和可扩展性等方面存在不足,已经不能满足大规模实时人脸识别的需求。针对这个技术瓶颈,本文提出了一种分布式人脸识别方法,该模型由多个代理和一个服务器组成。代理能够同时对多个视频中的行人进行检测、跟踪以及特征提取,服务器则对视频中的行人执行识别操作。针对代理处理的任务分布不均而导致处理视频时间过长、任务量过大引起的CPU利用率激增问题,设计了代理的负载均衡来进行性能优化。利用代理统计处理的视频总数及每个视频中的行人数,并将统计数据发送给服务器。服务器通过负载均衡将视频重新分配给每个代理进行人脸识别。实验结果证明,分布式人脸识别有效地提高了人脸识别方法的效率和可扩展性。对一些较为极端的实验例子,经过性能优化后,代理中最大的CPU利用率降低近40%,有效地缓解了时间延迟问题。

主 题 词：人脸识别 分布式 代理 负载均衡 性能优化 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081203[081203] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0702[理学-物理学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/0PE.20172503.0779

馆 藏 号：203218574...