基于BP神经网络的汽车车身覆盖件回弹预测

作     者：戴欣平 倪昀 DAI Xinping;NI Yun

作者机构：金华职业技术学院机电工程学院浙江金华321017 

出 版 物：《热加工工艺》 (Hot Working Technology)

年 卷 期：2012年第41卷第9期

页      码：100-103页

摘      要：以汽车前围板为分析对象,利用DYNAFORM仿真软件建立前围板有限元模型,对其回弹进行了仿真模拟。在此基础上,在Matlab环境下建立BP神经网络回弹预测模型,对前围板在不同冲压条件下的回弹进行定量预测,并在固定板材厚度的条件下对BP神经网络进行修正,设定试验参数组进行多点回弹预测。将BP神经网络回弹预测结果与仿真测量值进行对比,结果表明,采用BP神经网络预测回弹具有较高的精度,比仿真预测耗时少,可为车身覆盖件冲压模具设计提供依据。

主 题 词：回弹预测 神经网络 成形仿真 模具设计 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3814.2012.09.032

馆 藏 号：203218731...