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基于遗传算法的鸟体本构参数优化研究

基于遗传算法的鸟体本构参数优化研究

作     者:李振友 朱书华 周华闯 李刚 童明波 LI Zhen-you;ZHU Shu-hua;ZHOU Hua-chuang;LI Gang;TONG Ming-bo

作者机构:南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室江苏南京210016 

基  金:国家自然科学基金青年科学基金项目资助(11302105) 航空科学基金项目资助(2014ZF52074) 江苏省高校优势学科建设工程基金项目资助 

出 版 物:《航空计算技术》 (Aeronautical Computing Technique)

年 卷 期:2017年第47卷第1期

页      码:47-50页

摘      要:鸟体本构模型及其参数研究是研究鸟撞问题的重点和难点之一。基于参数反演的思想,结合遗传算法,建立基于ISIGHT,PAM-CRASH与MATLAB联合仿真的优化模型。结合鸟撞铝板试验数据,获得了适用于中等冲击速度(100 m/s左右)的鸟体本构模型参数。并将优化后的结果与试验数据进行对比,两者吻合较好,证明参数反演方法有效。优化方法为获得鸟体本构参数提供了参考,也为后续的鸟撞分析提供了依据。

主 题 词:鸟撞 参数优化 遗传算法 Isight Pam-Crash MATLAB 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 08[工学] 070105[070105] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 

D O I:10.3969/j.issn.1671-654X.2017.01.012

馆 藏 号:203218788...

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