基于混合神经网络与UG/KF方法的浇口位置优化设计

作     者：刘国亮 LIU Guo-liang

作者机构：南昌工程学院江西南昌330099 

基　　金：江西省科技厅项目(赣财教字188号) 江西省教育科学"十一五"规划(赣教科字3号09YB322) 南昌工程学院青年基金项目(2008KJ014) 

出 版 物：《塑料》 (Plastics)

年 卷 期：2010年第39卷第2期

页      码：23-24,57页

摘      要：在分析遗传算法特点的基础上,针对遗传算法优化搜索过程中收敛速度慢和不成熟收敛的缺点,提出一种改进的实数编码混合遗传算法,借助于知识熔接技术即KF语言进行几何建模,建立基于混合神经网络与UG/KF方法的浇口位置优化设计,利用CAE软件进行模拟,获取训练样本,用Matlab语言编制应用程序,运用参数优化系统对浇口的位置进行优化计算,结合UG/KF,实现知识驱动。

主 题 词：人工神经网络 UG/KF 混合方法 浇口 优化设计 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 080203[080203] 081304[081304] 0802[工学-机械学] 0813[工学-化工与制药类] 080201[080201] 

馆 藏 号：203218818...