多维感性语义识别模型构建研究

作     者：柴春雷 李丹 包德福 童上 CHAI Chun-lei;LI Dan;BAO De-fu;TONG Shang

作者机构：浙江大学现代工业设计研究所浙江杭州310027 

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2015BAH21F01) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2017年第34卷第3期

页      码：105-110页

摘      要：为准确把握用户的情感需求,建立产品意象和用户情感需求之间的映射关系,以电热水壶为样本进行试验,采用多维尺度分析、聚类分析等方法构建产品外观空间,并采用语义差异量表、因子分析等方法构建产品多维感性语义空间。将产品的外观空间和语义空间结合,利用支持向量回归,构建产品多维感性语义识别模型并加以验证。结果表明:依据感性语义数据所建立的支持向量机语义识别模型性能良好,可运用到实际产品的感性语义分类预测当中。

主 题 词：产品设计 感性工学 外观元素 支持向量机 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2017.03.020

馆 藏 号：203218847...