基于高低分辨影像字典学习的稀疏超分辨重建

作     者：张静妙 孟宪遵 王晓娜 ZHANG Jing-miao;MENG Xian-zun;WANG Xiao-na

作者机构：河北经贸大学计算机中心石家庄050061 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2017年第24卷第3期

页      码：505-510页

摘      要：遥感成像的超分辨重建对于提高遥感对象识别成功率非常重要,但在图像重建中会出现样本训练需求量大,从而影响算法效率及重建分辨率等问题。对此,提出单一遥感图像的高低分辨影像字典学习超分辨重建算法。首先,基于现有高分辨遥感影像,经过预处理操作获得具有高低分辨特征的样本训练集;其次,设计稀疏字典联合学习训练方式,并对具有高低分辨特征的样本训练集进行处理,进而获得高低分辨稀疏字典;最后,基于荻取的高低分辨稀疏字典对高分辨遥感影像进行重建,并对所设计算法进行复杂度分析。仿真对比显示,该算法对于字典训练样本需求量较少,并可获得较好的重建效果。

主 题 词：高低分辨影像 字典学习 稀疏 超分辨重建 遥感影像 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14107/j.cnki.kzgc.150750

馆 藏 号：203218906...