基于云接入网络的多目标资源分配算法设计

作     者：孙远 李春国 黄永明 杨绿溪 SUN Yuan;LI Chun-guo;HUANG Yong-ming;YANG Lu-xi

作者机构：东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096 

基　　金：国家863计划(2015AA01A703) 国家自然科学基金资助项目(61372101 61422105 61531011 61671144) 江苏省研究资助项目(BK20130019 BE2015156) 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2017年第33卷第3期

页      码：294-303页

摘      要：由于可以有效地提高频谱效率,能量效率与前程效率,云接入网络(C-RAN)被认为是未来第五代无线网络中的重要组成部分。不同于传统蜂窝网络,在云接入网络中,基带处理单元(BBU)被从基站分离,并聚合成一个中央计算云。无论如何,这些优化目标(频谱效率,能量效率,前程效率)在大多数情况下相互冲突,并且单个目标性能提升通常会导致其他目标性能的下降。据作者所知,在云接入网络中的多目标优化(MOO)问题,仍未被考虑过。在本文中,我们针对基于正交频分多址(OFDMA)的云接入网络,设计对应的联合优化算法以解决多目标优化问题。仿真结果显示,比起仅考虑单目标优化,本文提出的算法可以有效的解决不同优化目标之间的权衡,并且为云接入网络的资源分配提供一个新的方向。

主 题 词：云接入网络 多目标优化 资源分配 正交频分多址 联合优化 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.16798/j.issn.1003-0530.2017.03.007

馆 藏 号：203218907...