符号网络预测准确度及时间代价的优化

作     者：滕少华 苏庆佳 刘冬宁 张巍 TENG Shaohua;SU Qingjia;LIU Dongning;ZHANG Wei

作者机构：广东工业大学计算机学院广东广州510006 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61402118) 广东省科技计划资助项目(2013B090200017 2013B010401029 2013B010401034 2016B010108007 2015B090901016 201508010067) 广州市科技计划资助项目(201508010067 2013J4500028 2013J4100004 2016201604030034 201604020145) 广东省教育厅资助项目(粤教高函2015号 粤教高函97号 ZYGX008) 

出 版 物：《工业工程》 (Industrial Engineering Journal)

年 卷 期：2017年第20卷第1期

页      码：59-64页

摘      要：符号网络的预测准确度越来越高,但是时间复杂度也越来越难以接受。必须寻找有效预测方法,既保证算法预测准确度高,同时时间复杂度低。本文设计了一个优化算法,使用平衡环算法预测符号,利用函数拟合方法分别拟合预测准确度与步长、时间复杂度与步长的函数关系,分析随步长增加预测准确度与时间复杂度的关系并提出优化方案。实验显示,本文的优化算法能够有效获得预测准确度与时间复杂度的关系。本文可供设计符号预测算法的研究者参考。

主 题 词：符号网络 符号预测 时间复杂度 优化 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-7375.e16-4208

馆 藏 号：203219240...