杂食鱼群算法在光伏系统MPPT控制中的仿真研究

作     者：陈亮 张永革 许建奎 王文静 Chen Liang;Zhang Yongge;Xu Jiankui;Wang Wenjing

作者机构：海洋石油工程股份有限公司设计公司天津300451 国网天津滨海供电公司天津300450 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2017年第38卷第2期

页      码：333-338页

摘      要：在局部遮阴情况下,传统算法在最大功率点跟踪(MPPT)控制中会失效。人工鱼群算法(AFSA)很适用于解决多峰曲线寻优问题,该文在原有算法的行为描述、算法结构、参数选取上进行改进,最终形成杂食人工鱼群算法(OAFSA)。由于鱼个体在收敛过程中可以相互吞食,该算法对MPPT控制更有针对性,能够更快速准确地找到最大功率点。对系统进行仿真和实验,对提出的算法进行验证。

主 题 词：光伏发电 最大功率点跟踪 局部遮阴 杂食人工鱼群算法 

学科分类：0830[工学-生物工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0805[工学-能源动力学] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203219255...