基于神经网络动态优化的再入轨迹设计

作     者：王银 姚克明 陆宇平 WANG Yin;YAO Ke-ming;LU Yu-ping

作者机构：太原科技大学电子信息工程学院山西太原030024 江苏理工学院电子信息工程学院江苏常州213000 南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016 

基　　金：国家自然科学基金(9106017) 山西省青年科技基金(2015021089) 太原科技大学博士科研启动基金(20132020) 江苏省自然科学基金(BK20130234) 江苏省高校自然科学基金(13KJD510003) 常州市科技支撑计划项目(CE20145056) 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2015年第37卷第10期

页      码：2347-2351页

摘      要：为解决当飞行器出现破损以及飞行器受干扰时的轨迹优化问题,新一代的再入式飞行器需要有实时在线轨迹优化的能力。神经网络动态优化算法(neural dynamic optimization,NDO)的主要特点是能使神经网络逼近最优解。神经网络动态优化算法可以避免传统的间接法在求解轨迹优化问题时协态变量初值猜测问题。给出了神经网络动态优化的原理,详细介绍了优化流程。仿真结果表明神经网络动态优化算法可以很好的避免协态变量初值猜测问题,具有较强的鲁棒性,能满足实时性要求。

主 题 词：神经网络动态优化 再入 轨迹优化 neural dynamic optimization (NDO) 

学科分类：08[工学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-506x.2015.10.24

馆 藏 号：203219291...