融合词向量的多特征句子相似度计算方法研究

作     者：李峰 侯加英 曾荣仁 凌晨 LI Feng;HOU Jiaying;ZENG Rongren;LING Chen

作者机构：中国人民解放军后勤科学研究所北京100166 北京航空航天大学计算机学院北京100191 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504 

基　　金：国家自然科学基金No.61370126 国家高技术研究发展计划(863计划)No.2015AA016004 国家社会科学基金No.15GJ003-154 软件开发环境国家重点实验室探索性自主研究课题基金No.SKLSDE-2015ZX-16 

出 版 物：《计算机科学与探索》 (Journal of Frontiers of Computer Science and Technology)

年 卷 期：2017年第11卷第4期

页      码：608-618页

摘      要：在归纳常见的句子相似度计算方法后,基于《人民日报》3.4万余份文本训练了用于语义相似度计算的词向量模型,并设计了一种融合词向量的多特征句子相似度计算方法。该方法在词方面,考虑了句子中重叠的词数和词的连续性,并运用词向量模型测量了非重叠词间的相似性;在结构方面,考虑了句子中重叠词的语序和两个句子的长度一致性。实验部分设计实现了4种句子相似度计算方法,并开发了相应的实验系统。结果表明:提出的算法能够取得相对较好的实验结果,对句子中词的语义特征和句子结构特征进行组合处理和优化,能够提升句子相似度计算的准确性。

主 题 词：词向量 句子相似度 Word2vec 算法设计 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1673-9418.1604029

馆 藏 号：203219397...