滑坡加固方案优化的并行进化神经网络方法研究

作     者：尹顺德 冯夏庭 张友良 周辉 赵洪波 

作者机构：中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室武汉430071 

基　　金：国家重点基础研究发展规划(10072073)973项目(2002CB412708) 中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KJCX2-SW-L1-3)资助课题 

出 版 物：《岩石力学与工程学报》 (Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering)

年 卷 期：2004年第23卷第16期

页      码：2698-2702页

摘      要：提出了一种新的滑坡治理优化设计方法。首先在极限平衡法结合有限单元法的基础上,初步设计出数十种不同的加固方案的设计参数,并分别分析其治理后的稳定性以及防治工程造价;继而运用进化神经网络建立设计参数与稳定性及加固方案造价之间的非线性映射关系;最后以此关系模型输出的造价为目标函数,以预测的安全系数大于某一要求值为约束条件,再利用并行遗传算法在全局范围内快速地搜索出最优的设计参数,优化选择合理的滑坡加固方案。该方法已应用于三峡库区滑坡防治工程中,并取得了良好的经济效益和社会效益。

主 题 词：岩土力学 滑坡加固 有限元法 优化设计 遗传算法 神经网络 

学科分类：0709[理学-地质学] 0819[工学-海洋工程类] 081803[081803] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 0708[理学-地球物理学类] 0815[工学-矿业类] 0816[工学-纺织类] 0813[工学-化工与制药类] 0814[工学-地质类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-6915.2004.16.008

馆 藏 号：203219492...