基于决策树分类的可拓建筑策划预测方法

作     者：郭强 邹广天 

作者机构：哈尔滨工业大学建筑学院黑龙江哈尔滨150006 哈尔滨工业大学建筑计划与设计研究所黑龙江哈尔滨150006 黑龙江省寒地建筑科学重点实验室黑龙江哈尔滨150006 

基　　金：国家自然科学基金项目(51178132) 

出 版 物：《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期：2017年第12卷第1期

页      码：117-123页

摘      要：为提升建筑师在策划过程中科学预测的能力,提出了一种基于决策树分类的可拓建筑策划预测方法。首先,运用数据采集软件批量采集互联网中的建筑案例数据,将数据预处理后存储至建筑案例库中;其次,通过评价特征选取、评价信息元集生成、决策树构建等步骤,获得决策树模型;最后,运用该模型预测当前策划项目的性能指标是否满足要求,并给出不满足要求情况下性能指标变换的途径。案例检验表明,该方法能有效提高建筑师运用互联网数据的能力,能够挖掘决策树分类知识,从而加速计算机辅助可拓建筑策划的进程。

主 题 词：可拓建筑策划 决策树 分类 指标预测 可拓变换 

学科分类：08[工学] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 

核心收录：

D　O　I：10.11992/tis.201610015

馆 藏 号：203219604...