基于数量化回归模型的秃杉优树选择

作     者：王庆华 陈强 刘永刚 苏俊武 沈立新 刘云彩 毕波 许彦红 周筑 段成波 杨锐铣 赵永红 孙志刚 孙宏 Wang Qinghua;Chen Qiang;Liu Yonggang;Su Junwu;Shen Lixin;Liu Yuncai;Bi Bo;Xu Yanhong;Zhou Zhu;Duan Chengbo;Yang Ruixian;Zhao Yonghong;Sun Zhigang;Sun Hong

作者机构：云南省林业科学院云南昆明650201 西南林业大学亚太森林组织昆明培训中心云南昆明650224 西南林业大学林业调查规划设计研究院云南昆明650224 腾冲县林业局云南腾冲679100 大理农林职业技术学院云南大理671003 

基　　金：林业公益性行业科研专项(201104053)资助 云南省科技创新强省项目(2015AB007)资助 

出 版 物：《西南林业大学学报（自然科学）》 (Journal of Southwest Forestry University：Natural Sciences)

年 卷 期：2017年第37卷第2期

页      码：41-46页

摘      要：对秃杉分布区13个县(市)的纯林、混交林、散生木、孤立木进行调查,选出236株作为初选优树,并观测这些候选优树的立地因子、生长性状等指标。经相关性分析,选择单株材积作为优树复选的主要指标。采用数量化回归的方法,建立经度、纬度、海拔、坡度、黑土层厚度、树龄6个数量因子和坡向、坡位、坡形、基岩、土壤类型、起源、立木类型7个定性因子与秃杉单株材积的回归方程,其复相关系数为0.799。秃杉单株材积实测值与理论值的差值(I_i)代表基因型值,其频率分布成正态分布。以I_i与差值平均值I±标准差δ相比较作为划分优树等级的依据,秃杉以候选优树70%的入选率统计。差值I_i≥I+0.3δ,即I_i≥1.644 6为Ⅰ级优树;I+0.3δ>I_i>I-0.3δ,即1.644 6>I_i>-1.644 6为Ⅱ级优树;I_i≤I-0.3δ,即I_i≤-1.644 6为Ⅲ级优树(一般林木),Ⅲ级优树淘汰不选。用此标准对秃杉236株野外初选优树进行复选,Ⅰ级优树54株,占候选优树的22.88%;Ⅱ级优树114株,占候选优树的48.31%;Ⅰ、Ⅱ级优树预估遗传增益达20.82%。

主 题 词：秃杉 优树 选择指标 多元数量化模型 材积 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 090701[090701] 0907[农学-草药学] 07[理学] 09[农学] 071007[071007] 

D　O　I：10.11929/j.issn.2095-1914.2017.02.007

馆 藏 号：203220256...