基于物流大数据有向图的客户资源聚类研究

作     者：孙彬 SUN Bin

作者机构：新疆财经大学计算机科学与工程学院新疆乌鲁木齐830011 

基　　金：教育部人文社会科学研究规划项目(16XJJAZH003 14YJA860017) 新疆高校科学研究重点项目(XJEDU2016I064) 新疆财经大学教改项目(2016JG0221) 

出 版 物：《新疆大学学报（自然科学版）》 (Journal of Xinjiang University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2017年第34卷第2期

页      码：187-194页

摘      要：面临大数据稀疏的严峻形势,物流客户资源的优化工作急需适用的聚类方法.本文基于信息熵、互信息、资源距离熵和优势评价等问题,设计物流客户资源的关联性分布估计、原子行为资源遴选、资源聚类和优势客户检测等算法,给出了信息熵架构下的物流资源优化聚类模型.通过实践验证,本模型具有高效遴选优势资源的效能,能为物流客户资源优化工作,提供可靠的适用性方案.

主 题 词：物流 客户资源 大数据 资源优化 距离熵 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13568/j.Cnki.651074.2917.02.012

馆 藏 号：203220751...