基于加权MUSIC的盲空间频谱感知算法

作     者：刘家龙 刘畅 Syed Sajjad Ali 金明录 Jae Moung Kim 

作者机构：大连理工大学信息与通信工程学院辽宁大连116024 韩国仁荷大学信息通信工学系韩国仁川402751 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2017年第33卷第S1期

页      码：65-72页

摘      要：目前已存在的频谱感知算法只开发了时间、频率和地理维度,而角度维频谱资源的探索,即空间频谱感知尚不成熟。在本论文中,我们将多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)这一到达角(Angle Of Arrival,AOA)估计算法应用到频谱感知场景中。注意到MUSIC算法需要知道信源信号的数目,但是在多数感知场景中达不到这一要求。因此,我们利用特征值加权方案设计一种无需估计信源数目的加权MUSIC到达角估计算法。最后利用该算法的最大最小谱值比,我们提出了一种基于加权MUSIC算法的盲频谱感知算法。新算法保持了MUSIC算法的高峰值和高分辨率的特点,在达到较高检测概率的同时可以为频谱接入提供AOA信息,进一步提高了频谱利用率。仿真结果证明了所提算法的有效性。

主 题 词：认知无线电 空间频谱感知 到达角 盲检测 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.16798/j.issn.1003-0530.2017.3A.011

馆 藏 号：203221543...