基于FTA与改进神经网络的轨道电路红光带诊断方法

作     者：王秋实 王小敏 WANG Qiu-shi;WANG Xiao-min

作者机构：西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 

出 版 物：《铁道标准设计》 (Railway Standard Design)

年 卷 期：2017年第61卷第4期

页      码：147-153页

摘      要：以ZPW-2000无绝缘移频轨道电路红光带故障为研究对象,针对其故障的多样性与复杂性,提出一种基于故障树分析(FTA)与改进BP神经网络相结合的轨道电路智能故障诊断方法。根据轨道电路组成与故障关系建立故障树进行FTA定性分析,分析故障成因并提取故障诊断规则,确定诊断模型的输入输出,构建两个BP神经子网以并联方式联接组成诊断模型,采用LM算法和遗传算法对模型参数进行调整。通过仿真分析,表明该方法可行有效,为轨道电路智能故障诊断提供一种新思路。

主 题 词：FTA 神经网络 遗传算法 LM算法 轨道电路 红光带 故障诊断 

学科分类：08[工学] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.13238/j.issn.1004-2954.2017.04.031

馆 藏 号：203222336...