数据挖掘技术在电子商务领域的应用

作     者：郭崇 

出 版 物：《合作经济与科技》 (Co-Operative Economy & Science)

年 卷 期：2004年第16期

页      码：30-31页

摘      要：Internet目前是一个巨大、分布广泛、全球性的信息资源储备库,它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和许多其它信息服务.Web包含了丰富和动态的超链接信息,以及Web页面的访问和使用信息,这为数据挖掘提供了丰富的资源.本文对Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析,包括Web结构挖掘、多层次Web数据仓库方法以及Web日志挖掘等;另外对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题,给出了Web页面聚类算法.利用Web技术可有效挖掘用户个性特征,从而指导电子商务网站资源的组织和分配,为商务型网站的投资者和建立者提供正确的盈利导向.

主 题 词：数据挖掘技术 电子商务网站 信息资源 超链接信息 用户行为 页面 信息服务 消费信息 网站资源 特征问题 数据仓库 使用信息 日志挖掘 聚类算法 金融管理 结构挖掘 个性特征 新技术 投资者 个性化 

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1203[管理学-农业经济管理类] 020205[020205] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-190X.2004.16.014

馆 藏 号：203223139...