含CexZr1-xO2三效催化剂设计的神经网络仿真与优化

作     者：李佩珩 刘伟 孙光民 黄志勇 何洪 戴洪兴 Li Peiheng;Liu Wei;Sun Guangmin;Huang Zhiyong;He Hong;Dai Hongxing

作者机构：北京工业大学环境与能源工程学院应用化学系北京100022 北京工业大学环境与能源工程学院应用化学系北京100022 北京工业大学电子信息与控制工程学院电子工程系北京100022 北京工业大学电子信息与控制工程学院电子工程系北京100022 北京工业大学环境与能源工程学院应用化学系北京100022 北京工业大学环境与能源工程学院应用化学系北京100022 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(20222201) 

出 版 物：《中国稀土学报》 (Journal of the Chinese Society of Rare Earths)

年 卷 期：2004年第22卷第z2期

页      码：7-11页

摘      要：提出一种含CexZr1-xO2的三效催化剂的设计方法,即利用人工神经网络来进行辅助设计.首先考察了影响三效催化剂性能的一些重要因素,确定了所研究的三效催化剂模型.然后采用共沉淀方法制备了一系列铈锆固溶体,并将它们作为三效催化剂的助催化剂.采用传统的催化剂制备方法制备了一系列负载贵金属的三效催化剂,所制备的催化剂在模拟尾气中进行评价,得到的数据作为神经网络的训练样本和测试样本,建立了神经网络模型,并初步进行了预测和优化.

主 题 词：三效催化剂 铈锆固熔体 人工神经网络 计算机模拟 

学科分类：081705[081705] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-4343.2004.z2.002

馆 藏 号：203223154...