复杂背景下航检视频字符的识别算法与应用

作     者：陈晓东 杨伟旗 关鑫 汪洋 CHEN Xiaodong;YANG Weiqi;GUAN Xin;WANG Yang

作者机构：内蒙古工业大学轻工与纺织学院呼和浩特010080 内蒙古超高压供电局呼和浩特010080 

出 版 物：《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Inner Mongolia University of Technology：Natural Science Edition)

年 卷 期：2017年第36卷第1期

页      码：64-68页

摘      要：传统的OCR技术在复杂背景视频中的字符识别方面,其识别结果的准确率不尽如人意。为此,本文通过改进及优化传统识别算法,研究出一种新的复杂背景下的字符识别算法。该算法借鉴统计模式识别的思路,通过大量实验得出每个字符的特征规律,并形成公式,实现了字符的识别。然后以输电线路航拍图像为例,设计开发了字符识别系统。通过系统运行表明,采用本文算法识别字符的准确率为99.4%,优于开源Tesseract-OCR接口函数方法及样本训练方法,对于复杂背景中的字符识别具有较高的准确性和广阔的应用前景。

主 题 词：OCR 复杂背景 字符识别 统计模式识别 航检视频 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.13785/j.cnki.nmggydxxbzrkxb.2017.01.012

馆 藏 号：203223423...